| ปีพ.ศ./ กศษ./ ปงม. |
2566 / 2565 / 2566
|
| สาขาการตีพิมพ์/เผยแพร่ |
มนุษยศาสตร์และสังคมศาสตร์
|
| ประเภทการตีพิมพ์/เผยแพร่ |
วารสารวิชาการระดับนานาชาติ Scopus Q2
|
| ชื่อเรื่อง/ผลงานการตีพิมพ์ฯ |
A hybrid HS-LS conjugate gradient algorithm for unconstrained optimization with applications in motion control and image recovery
|
| จากโครงการวิจัยเรื่อง |
|
| ผู้นำเสนอผลงาน |
|
| แหล่งตีพิมพ์ฯ |
Journal of Computationa and Applied Mathematics, 433(2023), 115304.
ISSN: 0377-0427
(ฐานข้อมูลนานาชาติ Scopus, SJR Q2)
|
| บทคัดย่อ |
This article presents a new hybrid conjugate gradient (CG) algorithm for solving un-constrained optimization problem. The search direction is defined as a combination of
Hestenes–Stiefel (HS) and the Liu–Storey (LS) CG parameters and is close to the direction
of the memoryless Broyden–Fletcher–Goldferb–Shanno (BFGS) quasi-Newton direction.
In addition, the search direction is descent and bounded. The global convergence of the
algorithm is obtained under the Wolfe-type and Armijo-type line searches. Numerical
experiments on some benchmark test problems is carried out to depict the efficiency and
robustness of the hybrid algorithm. Furthermore, a practical application of the algorithm
in motion control of robot manipulator and image restoration is provided.
|
| คำสำคัญ |
Unconstrained optimization,Three-term conjugate gradient method,Line search,Global convergence
|
| วันที่นำเสนอ |
1 มกราคม 2566   -   31 ธันวาคม 2566
|
| สัดส่วนคะแนน |
1.00
|
| เอกสารดาวน์โหลด |
|
| หมายเหตุ |
--
|
|---|