| บทคัดย่อ |
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อสร้างออนโทโลยีในการแนะนาการออกแบบบรรจุภัณฑ์มะขามแปรรูป 2) เพื่อพัฒนาอัลกอริทึมและเว็บแอปพลิเคชันการแนะนาการออกแบบบรรจุภัณฑ์มะขามแปรรูป โดยใช้เทคนิคการแนะนาเชิงเนื้อหาบนออนโทโลยี และ3) เพื่อประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม และความพึงพอใจผู้ใช้ต่อเว็บแอปพลิเคชันแนะนาการออกแบบบรรจุภัณฑ์มะขามแปรรูป การดาเนินงานวิจัยแบ่งเป็น 3 ขั้นตอน ได้แก่ 1) สารวจพฤติกรรมความชอบของผู้บริโภค จานวน 384 คน ต่อบรรจุภัณฑ์มะขามแปรรูป และสังเคราะห์ความรู้จากทฤษฎีการใช้สีและองค์ประกอบการออกแบบเพื่อสร้างฐานความรู้ออนโทโลยี 2) พัฒนาอัลกอริทึมการแนะนาเชิงเนื้อหาบนออนโทโลยีด้วยภาษาไพธอน และเชื่อมต่อกับเว็บแอปพลิเคชันที่พัฒนาด้วยภาษาพีเอชพี เอชทีเอ็มแอล ซีเอสเอส เอแจค และเจคิวรี โดยอัลกอริทึมถูกนามาใช้ผ่านเรสฟูลเอพีไอ ที่พัฒนาด้วยไลบราลีฟราค และ 3) ประเมินประสิทธิภาพของผลลัพธ์การแนะนารูปแบบบรรจุภัณฑ์ที่ได้จากอัลกอริทึม เทียบวัดกับการแนะนารูปแบบบรรจุภัณฑ์โดยผู้เชี่ยวชาญ และประเมินความพึงพอใจของผู้ใช้ 30 คน และวิเคราะห์ผลด้วยค่าเฉลี่ย และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ผลการวิจัยพบว่า ฐานความรู้ออนโทโลยี มีจานวนทั้งหมด 26 คลาส แบ่งเป็น 3 ชั้นความรู้ เว็บแอปพลิเคชันประกอบด้วยฟังก์ชันการรับข้อมูลรูปภาพ และคาอธิบายของผลิตภัณฑ์เพื่อสร้างองค์ความรู้การออกแบบบรรจุภัณฑ์เชิงความหมาย และการแนะนาด้วยการจัดอันดับรูปแบบบรรจุภัณฑ์ที่เหมาะสมกับสินค้า และอัลกอริทึมสามารถแนะนาการออกแบบบรรจุภัณฑ์ได้อย่างถูกต้องตามคาแนะนาของผู้เชี่ยวชาญ คิดเป็น 85.18% และผู้ใช้พึงพอใจต่อเว็บแอปพลิเคชัน อยู่ในระดับมาก
This research aimed to 1) create a semantic knowledge base using ontology to recommend designs for processed tamarind packaging, 2) to develop an algorithm and web application for recommending tamarind packaging designs using content-based recommendation techniques based on ontology, and 3) to evaluate the algorithm's performance and user satisfaction with the packaging design recommendation web application. The research is divided into three phases: 1) a survey of 384 consumers' preferences regarding processed tamarind packaging, and synthesizing knowledge from color theory and design principles to build the ontology knowledge base, 2) the development of a content-based recommendation algorithm on ontology using Python, connected to a web application developed with PHP, HTML, CSS, Ajax, and jQuery with the algorithm implemented through a RESTful API developed with the Flask library, and 3) an evaluation of the algorithm's performance by comparing the packaging design recommendations with those from experts and assessing the satisfaction of 30 users, with results analyzed through means and standard deviations.
The results found that the ontology knowledge consists of a total of 26 classes, divided into 3 levels of knowledge. The web application consists of functions for receiving product images and descriptions to create meaningful packaging design knowledge. It also provides recommendations by ranking packaging designs that are suitable for the product. The algorithm can recommend packaging designs accurately according to expert suggestions, achieving an accuracy rate of 85.18%. User satisfaction with the web application is rated at a high level.
|
|---|
| คำสำคัญ |
การแนะนาเชิงเนื้อหา,ออนโทโลยี,การออกแบบบรรจุภัณฑ์มะขามแปรรูป,Content-Based Recommendation,Ontology,Processed Tamarind Packaging Design
|
|---|
