2566

ชุดโครงการวิจัยย่อย  [รายละเอียด]

พัฒนาวิทยาศาสตร์ วิจัย และนวัตกรรม (ววน.) (งบประมาณแผ่นดิน)

การพัฒนานวัตกรรมการคัดแยกขนาดมาตรฐานสินค้าเกษตรอินทรีย์ด้วยเทคนิคการประมวลผลภาพ

1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พณณา ตั้งวรรณวิทย์ (หัวหน้าโครงการ)

คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence; AI) ซึ่งมุ่งเน้นไปที่เกษตรกร ทำให้เกษตรกรสามารถนำความรู้ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศด้านการเกษตรมาประยุกต์ใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมทั้งพัฒนามาตรฐานสินค้า ให้มีคุณภาพเป็นมาตรฐานสากลมากยิ่งขึ้น โดยมีวัตถุประสงค์การวิจัย (1) เพื่อใช้การประมวลผลภาพ มาประยุกต์ใช้บนพื้นฐานปัญญาประดิษฐ์ในขั้นตอนของการจัดการหลังการเก็บเกี่ยว (Postharvest Handling System) ประเภทผลไม้ของจังหวัดเพชรบูรณ์ (2) เพื่อใช้อัลกอริทึมที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการคัดแยกขนาดมาตรฐานสินค้าเกษตรอินทรีย์ และ (3) เพื่อการวัดประสิทธิภาพของโมเดลได้แก่ Accuracy, Precision, Recall และ F1-score

ผลการวิจัยใช้การสกัดคุณลักษณะเด่นของภาพใช้เทคนิคการวิเคราะห์ภาพร่วมกับอัลกอริทึมการคัดแยกประเภทข้อมูล (Classifier algorithm) ซึ่งได้เลือกใช้อัลกอริทึมที่มีลักษณะพื้นฐานที่ต่างกันเพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้โดยใช้ภาษาโปรแกรม MATLAB เพื่อจัดเก็บข้อมูลคุณลักษณะของภาพลงฐานข้อมูลซึ่งประกอบด้วย Area, Black pixel, White pixel, Perimeter, Diameter และ Centroid การนำข้อมูลมะขามจำนวน 150 ฝัก มาทำการหาคลาสสมบูรณ์ กับคลาสไม่สมบูรณ์ โดยกำหนดความสมบูรณ์ของ RGB ไว้ที่ ร้อยละ 90 ของฝักมะขาม สุดท้ายนำมาเทียบกับการคัดแยกโดยผู้เชี่ยวชาญพบว่ามีความตรงกันร้อยละ 90 หลังจากนั้นผู้วิจัยวัดประสิทธิภาพการทดสอบโมเดลด้วยค่า Accuracy พบว่า Random Forrest มีค่า Accuracy สูงที่สุด และนำข้อมูลดังกล่าวไปหาค่า Cross Validation Score เพื่อยืนยันประสิทธิภาพโมเดล ผลการประเมินของผู้เชี่ยวชาญ มีค่าเฉลี่ยโดยรวมของการประเมินอยู่ที่ 4.66 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 0.30 และระดับคุณภาพของระบบอยู่ในระดับดีมาก ผลการประเมินโดยผู้เข้าใช้งานทั่วไป มีค่าเฉลี่ยโดยรวมของการประเมินอยู่ที่ 4.48 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ 0.12 และระดับคุณภาพของระบบอยู่ในระดับดี

การประมวลผลภาพ,เกษตรอินทรีย์

ดาวน์โหลด เปิด : 32 ครั้ง

ดาวน์โหลด  เปิด : 36 ครั้ง

98 ครั้ง