| รหัสโครงการวิจัย |
|
|---|
| ปีงบประมาณ |
2566
|
|---|
| ประเภทโครงการ |
|
|---|
| ประเภททุน |
|
|---|
| ชื่อโครงการวิจัย |
การพัฒนานวัตกรรมการคัดแยกพริกโดยอาศัยหลักการเปรียบเทียบทางความยาวคลื่น
|
|---|
| ชื่อโครงการวิจัย (EN) |
Development of Innovative Separation of Chili using the Wavelength Comparison Principle.
|
|---|
| นักวิจัย |
|
|---|
| คณะ/หน่วยงาน |
คณะเทคโนโลยีการเกษตรและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม
|
|---|
| บทคัดย่อ |
งานวิจัยนี้เป็นการพัฒนานวัตกรรมการคัดแยกพริกโดยอาศัยหลักการเปรียบเทียบทางความยาวคลื่นตัวเครื่องสามารถปฏิบัติงานได้ตามการออกแบบ ให้คัดแยกพริกจินดาที่เป็นพริกสีแดง และพริกสีเขียว และเคลื่อนย้ายวัตถุไปยังถาดที่กำหนดไว้อัตโนมัติโดยอาศัยการควบคุมของ Raspberry Pi จากกระบวนการแยกสีด้วยเซ็นเซอร์ภาพอ่านค่าปริมาณของความเข้มของแสงที่กระทบกับวัตถุและสะท้อนกลับมายังเซ็นเซอร์แปลผลเป็นสัญญาณที่แตกต่างกันตามแต่ละสีของพริกจินดา นอกจากนี้ตัวเครื่องต้นแบบสามารถทำงานได้ตามข้อกำหนดที่ศึกษา ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
จากผลการวิจัยเครื่องต้นแบบคัดแยกพริกจินดาพบว่าสามารถคัดแยกพริกจินดาโดยมีเวลาเฉลี่ยของวัตถุที่ทดสอบปรากฏว่าแยกพริกจำนวน 5 กิโลกรัม โดยทดสอบจำนวน 10 ครั้ง ครั้งละครึ่งกิโลกรัมสำหรับการคัดแยกสีพริกจินดา ใช้เวลาเฉลี่ยในการทำงาน 32.82 วินาที และสามารถแยกจำแนกสีของพริกจินดาได้ ซึ่งตัวเครื่องต้นแบบคัดแยกสีพริกสามารถตัดสินใจในการแยกสีพริกจินดาประมาณ 80 เปอร์เซ็นต์ เป็นไปตามวัตถุประสงค์ ของงานวิจัย
This research is to Development of Innovative Separation of Chili using the Wavelength Comparison Principle. The machine has been successfully designed to segregate red and green chili peppers, autonomously transferring them to assigned trays through Raspberry Pi control. In the color separation process, the image sensor gauges the intensity of light interacting with the chili peppers, reflecting back to the sensor. The interpreted results yield distinct signals corresponding to each color of Jinda Chili. Furthermore, the prototype demonstrates effective functionality in accordance with the specified study requirements.
From the results of the research, the prototype chili sorting machine reveal its capability to effectively sort Jinda chili. In a series of 10 tests, each involving half a kilogram of chili and totaling 5 kilograms, the machine exhibited an average processing time of 32.82 seconds. Remarkably, it successfully classified the colors of Jinda chili. The prototype chili color sorting machine demonstrated a color separation accuracy of approximately 80 percent, aligning with the predetermined research objectives. These results underscore the effectiveness of the prototype in accomplishing its intended purpose of sorting chili based on color.
|
|---|
| คำสำคัญ |
การคัดแยก,ความยาวคลื่น,การวิเคราะห์สเปกตรัม,พริก,Separation,Wavelength,Spectrum Analysis,Chili
|
|---|
| สถานะโครงการ |
ดำเนินการเสร็จสิ้น
|
|---|
| บทคัดย่อ |
|
|---|
| เล่มรายงาน |
|
|---|
| เปิดดู |
68 ครั้ง
|
|---|
| หมายเหตุ |
|
|---|
