| รหัสโครงการวิจัย |
|
|---|
| ปีงบประมาณ |
2566
|
|---|
| ประเภทโครงการ |
|
|---|
| ประเภททุน |
|
|---|
| ชื่อโครงการวิจัย |
การออกแบบระบบติดตามการเจริญเติบโต ของไก่พื้นเมือง ผ่านการจำแนกขนาดด้วยวิธีการประมวลผลภาพ
|
|---|
| ชื่อโครงการวิจัย (EN) |
The Design of the Native Chicken Growth Tracking System through the Size Classification using Image Processing.
|
|---|
| นักวิจัย |
|
|---|
| คณะ/หน่วยงาน |
คณะเทคโนโลยีการเกษตรและเทคโนโลยีอุตสาหกรรม
|
|---|
| บทคัดย่อ |
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบติดตามการเจริญเติบโตของไก่พื้นเมืองผ่านการจำแนกขนาดด้วยวิธีการประมวลผลภาพ และเพื่อประเมินประสิทธิภาพของระบบ โดยการนำเทคนิคการประมวลผลภาพ และการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ มาใช้ในกระบวนการติดตามการเจริญเติบโตของไก่พื้นเมืองไปจนถึงการคัดแยกขนาดของไก่ ซึ่งระบบประกอบด้วยชุดประมวลผลด้วยไมโครคอมพิวเตอร์ราสเบอร์รี่พาย กล้องตรวจจับภาพ สั่งงานและควบคุมเซอร์โวมอเตอร์เพื่อเปิดปิดประตูชุดอุปกรณ์ของระบบเมื่อคัดแยกขนาด การพัฒนาระบบเริ่มจากขั้นตอนการเตรียมชุดข้อมูลภาพ (data set) โดยจัดเก็บและบันทึกผลภาพ และน้ำหนักของไก่พื้นเมืองแต่ละสัปดาห์ หลังจากนั้นนำไปประมวลผลภาพตามขั้นตอนได้แก่ การแปลงให้เป็นภาพระดับเทา การลดสัญญาณรบกวน การแยกส่วนภาพไก่ออกจากส่วนอื่นด้วย YOLOv8 SAM แล้วทำการแยกพื้นหลังกำหนดค่าเทรชโฮลด์แบบโอตสึ (Otsu) และการหาขอบภาพและทำการคำนวนพื้นที่ค่าพิกเซลภายในบริเวณขอบภาพของวัตถุเฉพาะส่วนลำตัวของไก่ ผู้วิจัยได้สร้างโมเดลการทำนายค่าน้ำหนักแบบ Linear Regression ที่มีค่าระดับความแม่นยำโดยประมาณ 83.007% การทดสอบทำนายผลการเจริญเติบโตของไก่พื้นเมืองเทียบกับน้ำหนักจริงมีค่า R2 = 0.833 แสดงระดับความแม่นยำโดยประมาณ 83.3 % การทดสอบการจำแนกระดับขนาดของไก่พื้นเมืองแบ่งเป็น 2 ระดับคือ ขนาดเล็ก (Small) และขนาดใหญ่ (Large) ซึ่งระบบสามารถจำแนกขนาดได้อย่างถูกต้องมีประสิทธิภาพคิดเป็น 100 % แสดงได้ว่าโมเดลการประมวลผลภาพที่สร้างขึ้นนี้สามารถใช้ในการจำแนกขนาดของไก่พื้นเมืองได้อย่างมีประสิทธิภาพ
The objective of this research is to design and develop a system to track the growth of native chickens through size classification using image processing methods and to evaluate the efficiency of the system by applying computer image and visual processing techniques in the process of tracking the growth of native chickens to sorting the size of chickens. Image Detection Camera Operate and control the servo motor to open and close the system unit door when sorting the size. The development of the system began with the preparation of a data set by storing and recording the results and weight of native chickens each week. After that, the image is processed according to the following steps: conversion to grayscale image, noise reduction. By separating the chicken image from the rest with YOLOv8 SAM, the background separation is performed by configuring the Otsu threshold and finding the edges of the image and calculating the pixel value area within the image edge of the subject only to the body of the chicken. The test predicted the growth of native chickens relative to their actual weight with a value of R2 = 0.833, showing an approximate accuracy level of 83.3%, shows that the image processing model can be used to effectively classify the size of native chickens.
|
|---|
| คำสำคัญ |
ไก่พื้นเมือง,ระบบติดตามการเจริญเติบโต,การประมวลผลภาพ,วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์,Native chicken,growth monitoring system,image processing,computer vision
|
|---|
| สถานะโครงการ |
ดำเนินการเสร็จสิ้น
|
|---|
| บทคัดย่อ |
|
|---|
| เล่มรายงาน |
|
|---|
| เปิดดู |
62 ครั้ง
|
|---|
| หมายเหตุ |
|
|---|
