| บทคัดย่อ |
งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อการพัฒนาเว็บแอพพลิเคชันจัดการข้อมูลในการติดตามระดับการใช้ประโยชน์กิจกรรมนันทนาการในแหล่งท่องเที่ยวเชิงเกษตร อำเภอเขาค้อ จังหวัดเพชรบูรณ์ 2) เพื่อวัดความพึงพอใจผู้ใช้งานเว็บแอพพลิเคชันจัดการข้อมูลในการติดตามระดับการใช้ประโยชน์กิจกรรมนันทนาการ และ 3) เพื่อเก็บรวบรวมข้อมูลการใช้ประโยชน์กิจกรรมนันทนาการการวิจัยนี้เป็นการวิจัยและพัฒนา โดยมีกระบวนการวิจัยแบ่งเป็น 4 ขั้นตอน ได้แก่ การศึกษารวบรวมข้อมูลแหล่งท่องเที่ยวเชิงเกษตร การออกแบบและพัฒนาระบบ การประเมินประสิทธิภาพระบบ และการประเมินความพึงพอใจผู้ใช้ เครื่องมือการวิจัย ได้แก่ ระบบเช็คอินด้วยรหัส QR และ GPS และระบบบันทึกโปรไฟล์และพฤติกรรมของนักท่องเที่ยวโดยเว็บแอปพลิเคชัน อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง ได้แก่ นิวรอลเนตเวิร์ต เอสวีเอ็ม เคเนียเรสเนสเบอร์ และแผนผังต้นไม้เพื่อการตัดสินใจ การจัดกลุ่มพฤติกรรมการท่องเที่ยวของนักท่องเที่ยวด้วยอัลกอริทึมเคมีน การวิเคราะห์ความรู้สึกตามเทคนิคการการประมวลผลภาษาธรรมชาติ และวิธีสหสัมพันธ์สเปียร์แมน ภาษาที่ใช้พัฒนาโปรแกรม ได้แก่ ภาษาไพธอน พีเอชพี และจาวาสคริปต์ ผลการวิจัยพบว่า เว็บแอปพลิเคชันประกอบด้วย 5 ฟังก์ชัน ได้แก่ การจัดการข้อมูลสถานที่ท่องเที่ยว จัดการพื้นที่และประเภทกิจกรรมนันทนาการ การจัดการข้อมูลผู้จัดการ/ดูแลสถานที่ท่องเที่ยว และการ เชคอินของนักท่องเที่ยว และรายงานสถิติการเชคอินในสถานที่ท่องเที่ยวแต่ละแห่ง ระบบเช็คอินและนับที่ใช้ GPS กับ WKNN สามารถระบุจุดเช็คอินได้อย่างแม่นยำถึง 84.6% ประสิทธิภาพของระบบในการทำนายจำนวนนักท่องเที่ยวในจุดท่องเที่ยวที่มีการถดถอยพหุคูณแสดงความถูกต้อง 71.2% การจำแนกข้อเสนอแนะที่จะเยี่ยมชม ณ เวลาใด ๆ โดย NN แสดงให้เห็นความถูกต้องสูงสุด 90.5% จัดกลุ่มนักท่องเที่ยวตามโปรไฟล์และพฤติกรรมของนักท่องเที่ยวด้วย K-mean ที่ k=3 ของ 77.23 % และสภาพความคิดเห็นและความคิดเห็นของนักท่องเที่ยวสัมพันธ์กับการมาเยี่ยมซ้ำและการบอกต่ออย่างมีนัยสำคัญที่ .05
This research aimed 1) to develop the web application for tracking data the
level of utilization of recreational activities agricultural tourism sites (UoRAS), Khao Kho District, Phetchabun Province 2) to assesst the users’s satisfaction to UoRAS and 3) to gather data of utilization of recreational activities agricultural tourism sites.This research is based on research and development method. The research process was classified in 4 steps; studying and collecting the agricultural tourism places, designing and developing the UoRAS, assessing the UoRAS’s performance, and assessing the users’ satisfaction to UoRAS. The research instruments were the check-in system with QR code and GPS, tourist’s profiles and behaviors recording system by a web application, machine learning algorithms for classifying the tourists’utilization of recreational activities by the neural network (NN), the support vector machine (SVM), the K-nearest neighbor (KNN), and the decision tree (DT), grouping the tourists’ travelling behavior by the K-mean, sentiment analysis by the natural language processing (NLP) and tourists’ travelling behaviors and reviews by Spearman’s rank correlation method. The system was developed by Python, PHP, and Javascript. This research found that UoRAS consisted of 5 functions are; managing the tourism places data, recreational activirties and areas, tourism place administators, and reporting the statistics of tourists’ check-in in each tourism place. The check-in and counting system that applies GPS with WKNN is able to identify check-in point with accuracy of 84.6%. Performance of UoRAS in predicting number of visitors in touring spots with Multiple regression shows the accuracy of 71.2%, classifying suggestion to visit at any point of time with NN shows the highest accuracy of 90.5%, clustering the tourists according to tourist’s profiles and behaviors with K-mean at k=3 of 77.23 % and the tourists’ review and sentiment state correlated with the repeat visit and word of mouth at significant .05.
|
|---|
| คำสำคัญ |
เว็บเชคอิน,กระบวนการอีทีแอล,การเรียนรู้ของเครื่อง,กิจกรรมนันทนาการ,แหล่งท่องเที่ยวเชิงเกษตร,Checi-in Web,ETL Process,Machine Learning,Recreation Activity,Agricultural Torism
|
|---|
