| บทคัดย่อ |
ในโครงการวิจัยนี้นำเสนอวิธีวิธีการเกรเดียนต์สังยุคแบบไฮบริด สำหรับการแก้สมการไม่เชิงเส้นและกู้คืนสัญญาณใหม่พารามิเตอร์ของวิธีวิธีการเกรเดียนต์สังยุคแบบไฮบริด คือการผสานแบบคอนเวกซ์ของ Dai-Yuan (DY) และ Hestenes-Stiefel (HS) โดยไม่ขึ้นกับการค้นหาทิศทางใดๆ จะมีขอบเขตและลดลง ภายใต้สมมติฐานที่สมเหตุสมผลบางประการ การลู่เข้าของวิธีการไฮบริดดังกล่าวได้รับการพิสูจน์การทดลองเชิงตัวเลขเกี่ยวกับปัญหาการทดสอบเกณฑ์เปรียบเทียบบางข้อแสดง ให้เห็นว่าแนวทางที่เสนอนั้นมีประสิทธิภาพเมื่อเทียบกับอัลกอริธึมที่มีอยู่บางตัว สุดท้าย แนวทางที่เสนอนี้ถูกนำไปใช้ในการกู้คืนสัญญาณใหม่
Thispaperpresentsahybridconjugategradient(CG)approachforsolving nonlinearequations and signal reconstruction. The CG parameter of the approach is a convex combination of the Dai-Yuan (DY) and Hestenes-Stiefel (HS) like parameters. Independent of any line search, the search direction is descent and bounded. Under some reasonable assumptions, the global convergence of the hybrid approach is proved. Numerical experiments on some benchmark test problems show that the proposed approach is efficient compared with some existing algorithms. Finally, the proposed approach is applied in signal reconstruction.
|
|---|
| คำสำคัญ |
การบีบอัดสัญญาณ,การกู้คืนสัญญาณ,ℓ1-นอร์ม ค่าต่ำสุด,วิธีการเกรเดียนต์,วิธีการฉายลง บนระนาบ,การลู่เข้า,Compressive sensing,Signal reconstruction,ℓ1-Norm minimization,gradient method,Projection method,Global convergence
|
|---|
