2563

โครงการวิจัยเดี่ยว

งบประมาณส่วนตัว

การพัฒนากระบวนการทำนายในระบบห้องสมุดอัจฉริยะโดยบูรณาการออนโทโลยีและการเรียนรู้ของเครื่อง

The Development of Prediction Process in Smart Library System by Integrating Ontology and Machine Learning

1. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ฐิณาภัณฑ์ นิธิยุวิทย์ (หัวหน้าโครงการ)
2. ผู้ช่วยศาสตราจารย์ทัสนันทน์ ตรีนันทรัตน์ (ผู้ร่วมวิจัย)

คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี

การวิเคราะห์ ทำนาย และแนะนำการบริการต่าง ๆ ของห้องสมุดแก่ผู้ใช้บริการแบบเรียลไทม์ เป็นสิ่งที่จำเป็นในการพัฒนาห้องสมุดอัจฉริยะ จึงเป็นโจทย์สำคัญในงานวิจัยนี้ โดยมีวัตถุประสงค์ 1) เพื่อศึกษาความต้องการและโครงสร้างข้อมูลในระบบห้องสมุดอัจฉริยะ 2) เพื่อพัฒนากระบวนการทำนายในระบบห้องสมุดอัจฉริยะโดยบูรณาการออนโทโลยีและการเรียนรู้ของเครื่อง และ 3) เพื่อประเมินประสิทธิภาพการทำนายในระบบห้องสมุดอัจฉริยะฯ ในการวิจัยนี้ได้ทำการศึกษาความต้องการระบบจากบรรณารักษ์ และตัวแทนผู้ใช้บริการห้องสมุดที่เลือกแบบเจาะจง จำนวน 50 คน และทำการรวบรวมโครงสร้างข้อมูลจากสำนักวิทยบริการที่เก็บข้อมูลในระบบฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ และมีแผนการพัฒนาห้องสมุดอัจฉริยะ ซึ่งได้ทำการพัฒนากระบวนการทำนายแนวใหม่ โดยใช้ออนโทโลยีส่งผ่านข้อมูลเชิงความหมายไปฝึกสอนและทำนายด้วยอัลกอริทึมการจำแนกข้อมูล ผลการประเมินประสิทธิภาพระบบ พบว่า อัลกอริทึม K-NN ที่ K=3 ให้ค่าความถูกต้องสูงที่สุด โดยมีค่า F-score เท่ากับ 100% และระบบสามารถให้ข้อมูลการทำนายเชิงแนะนำได้


The real time analysis, prediction and recommendation for all services of library to members are necessary in smart library development. This is the important question in this research by having objectives 1) to study the requirement and data structure in smart library system 2) to develop the prediction process in smart library by integrating ontology and machine learning and 3) to assess the performance of prediction in smart library by integrating ontology and machine learning. We studied the system requirements from 30 librarians and members and collected data structure in library service transaction by purposive sampling from Academic Resource and Information Technology Center, because these universities collected data in electronic database and defined smart library development plan. We developed the new prediction process using the ontology send semantic data to train and predict by classification algorithm. The result of performance assessment founded that K-NN (K=3) can accurately predict the book order at F-score 100% and system can provide the predictive oriented recommendation.

ห้องสมุดอัจฉริยะ,ออนโทโลยี,การเรียนรู้ของเครื่อง,Smart library,Ontology,Machine learning

ดาวน์โหลด เปิด : 109 ครั้ง

ดาวน์โหลด เปิด : 133 ครั้ง:

275 ครั้ง